AI 生成廣告影片

為什麼做這個

想知道一個人用 AI 到底能把廣告片做到什麼程度——不是「像 AI 做的」，是能不能像品牌片。

選了最難的題目：車。車廣告是所有廣告裡最挑剔的一種，車型不能走樣、車漆質感要對、光要打得像真的攝影機拍的。而且題材選了冰雪峽谷——傳統做法得帶團隊飛去冰川、租車、封路、等光，成本以十萬計。

做完之後我確認了一件事：難的根本不是生出一張好看的圖。生十張漂亮圖很容易，難的是——

真正的難題

讓 13 個鏡頭看起來像同一台車、同一個地方、同一天拍的。 AI 每生成一張都是重新想像一次，它不記得上一張的座椅是什麼顏色。

所以這支片真正的工作量：不在生成，在篩選、對齊、和排順序。 51 張裡只有 24 張能用，最後成片用了 13 個鏡頭。

成片

Tesla Model X · 冰雪峽谷篇（32 秒）— 全片畫面皆為 AI 生成

另一支直式版本，同樣是純 AI 生成：

直式版（30 秒）— 適配手機端投放比例

成片用到的部分鏡頭

極遠景，車在畫面中極小 — 鏡 13 · 極遠景
車極小，孤獨感與探索精神，定格

它是怎麼做出來的

STEP 1 · 定設定

先把「不能變的東西」寫死

車型 Tesla Model X、車漆 Solid Black 純黑、整體冷調主導（冰藍 #A8C5D6 / 冰川白 #EDF2F5），暖色只作小面積點綴。

為什麼先做這步：AI 每次生成都是重新想像，設定不寫死，13 個鏡頭會出現 13 台不同的車。

STEP 2 · 分鏡

先想好要哪些鏡頭，再去生成

航拍全景、車頭微距、低角度中景、輪轂貼地、漂移雪浪、90 度俯拍、鷹翼門、後排主觀、極遠景……每個鏡頭都先確定機位和作用。

為什麼不邊生邊挑：沒有分鏡表就會生出一堆好看但湊不成片的圖—— 全是大遠景，沒有一個特寫。

STEP 3 · 生成與篩選

51 張裡挑出 24 張，再排出 13 鏡

同一個鏡頭生成多版，挑構圖與光線最對的那張，並替關鍵鏡頭留備選（例如漂移鏡有兩個版本，一個正光一個逆光）。

淘汰率超過一半是正常的。留備選是因為排片序時才會發現「這一鏡跟前後接不上」。

STEP 4 · 排片序

四段結構，冷開場、高潮、內景、暖收尾

不是把好看的鏡頭排在一起，而是設計情緒曲線：先冷、再爆發、然後進到車內安靜下來、最後轉暖收尾。

STEP 5 · 後期

修掉會讓觀眾出戲的細節

裁切、局部壓暗、分段調色——具體修了什麼見「踩坑」那段。

13 鏡的四段節奏

冷開場 · 4 鏡

高潮 · 4 鏡

內景 · 3 鏡

暖收尾 · 2 鏡

段	鏡頭	作用
冷開場	航拍全景 → 車頭微距 → 低角度中景 → 輪轂貼地	大遠景後立刻怼特寫，冷熱對比抓人
高潮	漂移雪浪 → 尾部跟隨 → 90 度俯拍 → 側面冰川	衝擊力最大的一段，中間用俯拍留白
內景	鷹翼門 → 後排主觀 → 車內側拍	從外部奇觀轉進人的視角，靜下來
暖收尾	夕陽轉暖 → 極遠景定格	色調由冷轉暖，孤獨感收束

整支片的骨架在片序，不在單張畫面。把 13 張好圖隨便排，是幻燈片；按情緒曲線排，才是廣告片。

設計上的取捨

一、冷暖不拉平，這是節奏不是失誤

第一、二段冷調，第四段暖調——調色時刻意不統一。但同一段之內的色溫必須一致，尤其高潮那五個鏡頭。

差別在哪 — 全片拉成同一個色溫會很「乾淨」，但也沒有起伏。觀眾感覺不到情緒推進，只覺得看了一串漂亮畫面。

二、暖色點的伏筆與呼應

全片第一個暖色，是第 6 鏡車尾的紅色尾燈；第 10 鏡進到車內時，用紅色氛圍燈呼應它。冷了那麼久，這兩點紅是為最後一段轉暖鋪的路。

三、唯一的人稱視角留到最後

前面全是「看車」的鏡頭，只有第 11 鏡是從車裡往外看——全片唯一「人的視角」，放在內景段的最後，讓節奏靜下來，才接得住結尾的極遠景。

四、內景要不要保留：兩個方案的取捨

方案	代價	取捨
B：砍掉內景，只走外景	不用處理座椅顏色衝突，但失去全片唯一的人稱視角	不採用
A：保留內景 + 後期修	要逐鏡壓暗車窗，工序變多	採用

選了比較費工的那個，因為省掉的那一鏡，正好是全片唯一有「人」的地方。

一句話：AI 負責畫面，但什麼時候該冷、什麼時候放一點暖、哪一鏡不能砍—— 這些是人的決定，也是這支片跟「一串 AI 圖」的分界線。

產出

51 → 24 → 13

生成 → 入選 → 成片鏡頭

支成片（橫式 + 直式）

外景拍攝成本

32 秒橫式廣告片一支，13 個鏡頭、四段情緒結構
30 秒直式版一支，適配手機端投放
完整片序文件：每一鏡的檔案、作用、備選方案、後期待辦
可複用的提示詞經驗七條（見下）——下一個題材直接套

換算成傳統做法

冰川外景、車輛調度、攝影團隊、航拍、封路許可、後期調色—— 這支片如果真的拍，預算與檔期都不是個人能負擔的。 把它變成一個人幾天能做完的事，是這次真正想驗證的東西。

踩過的坑

連貫性：三個會讓觀眾發現「車換了」的細節

白座椅穿幫——外景鏡頭透過車窗看得到白色座椅，但內景是全黑座艙。剪在一起，觀眾會發現這是兩台車。解法：把車窗面積大的那三鏡局部壓暗。
冰洞發光——某一鏡右側冰洞口殘留一小塊飽和青藍自發光，不符合「冰體不發光」的物理設定。解法：從右邊裁掉約 15%，構圖反而更緊。
方向盤形狀——生成的是圓形方向盤而非軛式。查證後確認圓盤自 2023 年起就是 Model X 標配，軛式才是選配，不算穿幫，保留。

為什麼這段值得寫下來 — 這三個問題都不是「圖不好看」，是連起來才會暴露的問題。單張看每一張都完美——這正是 AI 生成影片最容易翻車的地方。

提示詞經驗七條（按重要性排序）

前後段設定不能自相矛盾

曾出現前段寫「內飾純白」、後段寫「全黑內飾」，同一批輸出一半白一半黑。

改提示詞要整段替換，不要局部打補丁。

自然物必須明確禁止自發光

寫「冰川呈現幽藍色光芒」，模型會把冰川畫成背光的水晶燈箱。

正確寫法是描述物理屬性：不發光、不透光、低飽和青灰白、帶風蝕砂礫污痕，只有深裂隙內透出小面積藍。

墊圖會碾壓文字提示詞

材質與顏色由墊圖決定，文字只能做加法。

要改內飾顏色必須換墊圖，光改文字無效。

成功的輸出可以當下一張的墊圖

用已經對的那張去生下一張，比反覆拿官方圖較勁有效得多。

這叫自舉——每對一張，後面就更好對。

特寫要縮小取景範圍

車頭特寫容易憑空長出水箱格柵（電動車根本沒有）。

把取景收到「車頭左前角一小塊」——不給它長格柵的地方。

風格形容詞幾乎沒有約束力

「維倫紐瓦」「IMAX」「次表面散射」這類詞寫了跟沒寫差不多。

全部刪掉，只留可驗證的物理條件和車型特徵。

機位要寫坐標，不要寫感覺

「第二排向前看」會出斜角，每次角度都不一樣。

改成「光軸與車身中軸線重合、嚴格對稱、左右各露一個座椅靠背」才鎖得死。

七條的共同點

全都指向同一件事：把形容詞換成可驗證的條件。模型聽不懂「電影感」，但聽得懂「不發光、低飽和、光軸對稱」。這跟寫需求文件是同一種能力——模糊的要求換來模糊的結果。

目前狀態

兩支成片完成（橫式 32 秒、直式 30 秒），畫面 100% AI 生成
片序、備選素材、後期待辦全部文件化，可回溯每一鏡的決策
七條提示詞經驗已沉澱成規則，換題材可直接複用
另有實拍作品兩支，見實拍廣告影片那頁

可以帶走的一句話

用 AI 做影片，卡住的地方通常不是「生不出好畫面」，而是好畫面接不成一支片。會用工具的人很多，能把 51 張素材排成有情緒起伏的 13 個鏡頭——那是另一件事。